Responsible AI for Business Leadership
Responsable AI for Business Leadership s’adresse aux étudiants qui souhaitent piloter la transformation IA sans être développeurs. L’accent est mis sur la capacité à poser les bonnes questions stratégiques, à gouverner les projets IA et à construire les conditions organisationnelles d’une IA fiable et responsable.
- Microsoft Certified Leader de la Transformation IA
- Machine Learning Engineer · Google
- Éthique et responsable
Objectifs du programme
L’intelligence artificielle reconfigure en profondeur les modèles organisationnels, les chaînes de décision et les modes de création de valeur. Cette major ne forme pas des techniciens : elle forme des étudiants qui savent ce que l’IA peut faire, ce qu’elle ne doit pas faire, et comment en tirer parti pour construire des organisations plus performantes et plus responsables.
L’enjeu n’est pas de maîtriser un outil, c’est de piloter une transformation. Les étudiants développent la capacité d’évaluer les risques algorithmiques et les biais, de structurer une gouvernance IA conforme à l’AI Act européen, et de manager des équipes dans des environnements de travail augmentés.
Ce parcours est ancré dans les valeurs B Corp de l’IMSG et nourri par l’axe IA éthique de la Chaire Business & Care — pour faire de la responsabilité un avantage compétitif, pas une contrainte.
Problem-Based Learning : une pédagogie ancrée dans la pratique
Les cours sont dispensés par des praticiens issus de la transformation digitale et de la gouvernance IA. Chaque module est ancré dans des situations réelles.
Modules clés du programme
8 capsules exclusives — Tronc commun + Major
CAPAIR : AI Strategy for Business Leaders:
Concevoir et piloter une stratégie IA : identification des cas d’usage, gouvernance des données, arbitrage build/buy/partner.
- Stratégie IA
- Cas d'usage
- Gouvernance des données
- Build/Buy/Partner
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPMLB : Machine Learning for Business Decision-Making
Déchiffrer les modèles ML, identifier leurs biais et en tirer des leviers décisionnels pour dirigeants non-techniciens.
- Machine Learning
- Biais algorithmiques
- Décision managériale
- Non-techniciens
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPAGO : AI Governance & Algorithmic Accountability
Gouvernance algorithmique, conformité AI Act, auditabilité des modèles et responsabilité juridique.
- Gouvernance algorithmique
- AI Act UE
- Auditabilité
- Responsabilité juridique
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPAUG : Leading in Augmented Work Environments
Management humain-IA, design organisationnel et accompagnement du changement technologique.
- Management humain-IA
- Design organisationnel
- Conduite du changement
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPTFG : Tech for Good & Responsible Innovation
Déployer des applications technologiques à impact positif et construire des modèles d’affaires à la frontière du business et du bien commun.
- Tech for Good
- Innovation responsable
- Macro-économie
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPDAT : Data Strategy & Value Creation
Architecture de la donnée, RGPD/LPD, valorisation des actifs data et culture analytique.
- Architecture data
- RGPD
- LPD
- Actifs data
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPCYB : Cybersecurity & Digital Trust
Gouvernance de la sécurité numérique, cartographie des risques cyber et culture de confiance numérique.
- Sécurité numérique
- Risques cyber
- Confiance numérique
- 25 Heures
- 2 Compétences
CAPLAB: AI Innovation Lab & Applied Disruption
Concevoir et piloter un projet IA de bout en bout : idéation, proof of concept, mesure d’impact, déploiement réel.
- Mesure d'impact
- Déploiement réel
- Mesure d'impact
- 25 Heures
- 2 Compétences
Microsoft AI — Responsible AI & Business Leadership
Microsoft est un acteur de référence mondiale en intelligence artificielle responsable, porteur du cadre RAI (Responsible AI) et de l’initiative AI for Good. La certification Microsoft AI intégrée au parcours offre une reconnaissance professionnelle directement valorisable sur le marché du travail international.
Google— Machine Learning Engineer
Google est un acteur de référence mondiale en intelligence artificielle et en cloud computing, pionnier des technologies de machine learning à grande échelle via Google Cloud Platform. La certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer intégrée au parcours atteste de compétences avancées dans la conception, le déploiement et l’optimisation de modèles de ML en production, et constitue une reconnaissance professionnelle directement valorisable sur le marché du travail international.
Les compétences clés que vous allez acquérir
Comprendre les technologies d’IA, de machine learning et d’automatisation dans une perspective de direction, sans expertise technique préalable
Concevoir et piloter une stratégie IA alignée sur les objectifs business et les valeurs de l’organisation
Évaluer et gérer les risques algorithmiques : biais, souveraineté des données, conformité AI Act
Manager des équipes dans des environnements de travail augmentés par l’IA
Construire une culture de la donnée et de la confiance numérique conforme au RGPD et à la LPD
Positionner l’IA comme levier de Tech for Good et de différenciation responsable
Les grands thèmes abordés
IA générative et management augmenté
Transformation digitale éthique
Gouvernance algorithmique et AI Act
Gestion des données et cybersécurité
Stratégie IA et business cases
Risques IA, biais et conformité
Innovation et modèles d’affaires émergents
Leadership dans un monde augmenté
IA éthique et impact organisationnel
Projet intégrateur Triple Impact
Finalités et débouchés du programme
Cette Major prépare à des fonctions de direction de la transformation digitale, de gouvernance IA et d'innovation responsable, dans tout secteur d'activité. Il positionne ses diplômés comme des interlocuteurs crédibles entre les équipes techniques et les instances de direction, dans un contexte où la demande de profils alliant culture digitale et responsabilité est en forte croissance.
Chief AI Officer / Chief Digital Officer
Définir la vision IA de l’organisation, piloter la feuille de route de transformation digitale et garantir l’alignement entre performance algorithmique et exigences éthiques.
Responsable transformation digitale en entreprise
Conduire les projets de transformation IA à l’échelle de l’organisation : gouvernance des données, accompagnement du changement et déploiement des outils.
Consultant en stratégie IA et innovation responsable
Conseiller les dirigeants sur les cas d’usage IA prioritaires, les architectures de gouvernance algorithmique et la conformité AI Act européen.
Product Manager ou Business Analyst IA
Concevoir et piloter des produits ou services intégrant des fonctionnalités IA, en assurant la pertinence business et la robustesse éthique.
Responsable gouvernance et conformité IA (AI Act, RGPD)
Structurer la politique data de l’organisation, garantir la conformité RGPD/LPD et conduire les audits algorithmiques.
Entrepreneur dans le secteur de la Tech for Good
Lancer et développer une organisation utilisant l’IA comme levier d’impact positif dans les secteurs de la santé, de l’éducation, du climat ou de l’inclusion.
Responsable des opérations dans un environnement technologique
Piloter les opérations dans un environnement technologique, optimiser les processus de production et de coordination, et accompagner la performance de l’organisation grâce à une gestion agile, structurée et orientée innovation.
Contribution aux Objectifs de Développement Durable (ODD)
Les Objectifs de Développement Durable (ODD) mobilisés dans le cadre du programme reflètent l’engagement du Major BBA à former des leaders capables de répondre aux défis économiques, sociaux et environnementaux contemporains.
- BBA 3
- ODD 4
- ODD 8
- ODD 9
- ODD 10
- ODD 16
12 quarters, une major
Le BBA mobilise 12 quarters de formation enrichie par les enseignements de la Major Responsible AI for Business Leadership et la certification Microsoft AI.
Tronc commun + 8 capsules exclusives
La Major complète les 24 capsules du tronc commun par 8 capsules exclusives couvrant la stratégie IA, le machine learning pour décideurs, la gouvernance algorithmique, le management en environnement augmenté, la Tech for Good, la data strategy, la cybersécurité et un innovation Lab appliqué sur cas réels.
Être titulaire du Certificat de gestionnaire en Ressources Humaines délivré par la HRSE (possibilité de le préparer à l’IMSG)
Certification partenaire
Advanced Certificate in AI Business Management · Machine Learning Engineer de Google
Positionnement pédagogique
Cette Major s’adresse à des etudiants qui souhaitent piloter des transformations IA sans être développeurs. L’accent est mis sur la capacité à poser les bonnes questions stratégiques, à gouverner les projets IA et à construire les conditions organisationnelles d’une IA fiable et responsable.
Ils l’ont vécu. Ils en parlent
Des retours authentiques d’étudiants, d’alumni et d’entreprises partenaires pour vous aider à vous projeter.
J’ai choisi l’IMSG pour mon BBA en raison de son excellente réputation académique et de son environnement d’apprentissage international, qui offrent une perspective globale essentielle dans le monde des affaires actuel. L’approche pratique de l’école, combinée à son réseau professionnel étendu, m’a permis de développer des compétences concrètes et de construire des relations précieuses.
Guillaume BRIAND
Étudiant en BBA, entrepreneur
J’ai choisi l’International Management School Geneva car elle propose un Bachelor of Business Administration ce qui m’a permis d’élargir mes compétences et de me développer personnellement. L’école propose aussi la dualité école – entreprise, cela me donne l’occasion de travailler sur la théorie ainsi que la pratique.
Déa SYLEJMANI
Étudiant en BBA, entrepreneur
J’ai choisi l’IMSG pour mon BBA en raison de son excellente réputation académique et de son environnement d’apprentissage international, qui offrent une perspective globale essentielle dans le monde des affaires actuel. L’approche pratique de l’école, combinée à son réseau professionnel étendu, m’a permis de développer des compétences concrètes et de construire des relations précieuses.
Sarah ELOUADGHIRI
Étudiant en BBA, entrepreneur
Matthew WIDMER
Operations Manager Swiss4
J’ai intégré l’IMSG dans le but d’approfondir mes connaissances dans les domaines du commerce et du management, pour ainsi atteindre mon objectif qu’est l’entrepreneuriat. Je suis très satisfait de la diversité du programme pédagogique ainsi que des différents événements organisés par l’école, qui nous offrent la possibilité de rencontrer des personnalités influentes de la place genevoise.
Angelo DELLA VECCHIA
directeur Fabinha SA
Charlie DELANÖE
Founder manager at Crown Funding
J’ai choisi l’IMSG pour mon BBA en raison de son excellente réputation académique et de son environnement d’apprentissage international, qui offrent une perspective globale essentielle dans le monde des affaires actuel. L’approche pratique de l’école, combinée à son réseau professionnel étendu, m’a permis de développer des compétences concrètes et de construire des relations précieuses. »
Lucas ALVES DE MELO
Business Development Manager, diplômé du BBA
Parler à un conseiller
Marre des cours déconnectés ? trop de théorie, pas assez de pratique ? À l’IMSG, deviens un leader audacieux et engagé grâce aux programmes de l’IMSG en dualité école-emploi. Groupes à taille humaine, enseignants professionnels, véritables projets : ici, on apprend la vraie vie de l’entreprise.
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